Goed nieuws voor wie hoopt op een doorbraak met een eigen dancenummer. Onderzoekers van de Universiteit Antwerpen hebben een dataminingmodel ontwikkeld dat potentiële dancehits herkent. Maak plaats, David Guetta!
Onderzoekers Dorien Herremans en de profs Kenneth Sörensen en David Martens van het Departement Engineering Management (Faculteit Toegepaste Economische Wetenschappen) legden een database aan van dancehits uit de periode 1985 tot 2013, met voor elke hit een aantal muzikale basiskenmerken zoals timbre en aantal beats per minute (BPM).
Ze brachten ook meer geavanceerde kenmerken in kaart, bijvoorbeeld de evolutie van het aantal BPM doorheen het nummer. “Tijdens het analyseren van de vele dancehits merkten we meteen enkele duidelijke trends, zoals de toenemende loudness, de helderheid en het tempo van dancehits doorheen de tijd.”
Ze scanden daarop de database en gingen op zoek naar gemeenschappelijke kenmerken. “Aan de hand van datamining technieken stelden we een voorspellingsmodel op, dat met grote nauwkeurigheid de kans berekent dat een nummer de top 10 van de dancecharts haalt, versus de kans dat het in de top 30-40 strandt.” Het ontwikkelde model herkende in een testset maar liefst 83 procent van de nummers correct als hit.
Zelf even de proef op de som nemen?
“In onze gratis online applicatie kan een gebruiker zelf een mp3 opladen en onmiddellijk zien of zijn of haar zelfgemaakt dancenummer kans maakt op een notering in de top 10”, klinkt het veelbelovend. Wie zelf het hitpotentieel van een dancenummer wil checken kan dat op http://antor.uantwerpen.be/dance.
(Belga)
Muziek
Fout opgemerkt of meer nieuws? Meld het hier